當(dāng)一座座樓宇高高聳立入云端時(shí)，城市的“現(xiàn)代化”與“高能耗”便同時(shí)出現(xiàn)。那么，對于公共空間復(fù)雜的“能效管理”問題，該如何像其他用度開支一樣精確到“每一項(xiàng)”呢？
通常來講，如何在場地使用者無感的情況下，盡可能的減少空調(diào)，燈光，新風(fēng)等終端設(shè)備運(yùn)行，既可讓場地使用者享受最佳環(huán)境，又能降低資源終端設(shè)備能源投入，一直是困擾場地經(jīng)營者的棘手問題。面對該問題，上海偲睿科技基于百度大腦EasyDL——深度學(xué)習(xí)定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺進(jìn)行探索，訓(xùn)練出定制化“物體檢測”模型為該問題帶來了新的解決方案。
從傳統(tǒng)解決方案來看，為解決該問題通常會依賴兩種方式：通過配備各類的傳感器，例如溫濕度傳感器，光照度傳感器，人流量統(tǒng)計(jì)傳感器；或者依靠保安、物業(yè)、保潔人員定期關(guān)閉設(shè)備，以人為干預(yù)來實(shí)現(xiàn)。但是，這樣企業(yè)的設(shè)備采購成本、人員管理成本都會相應(yīng)增高，且能效不甚理想。而上海偲睿科技基于百度大腦EasyDL訓(xùn)練出的物體檢測模型，則可通過完成“自動場景識別”來輔助公共區(qū)域能耗的“自動控制決策”。該方案通過由EasyDL訓(xùn)練出的定制化“物體檢測”模型，可讓邊緣傳感器自行精準(zhǔn)判斷，辨別當(dāng)前場景中的人數(shù)多少、當(dāng)前窗戶窗簾的開關(guān)狀況、當(dāng)前人員的聚集密度等，從而更高效智能地給中央燈光控制系統(tǒng)、空調(diào)控制系統(tǒng)、窗簾控制系統(tǒng)、新風(fēng)系統(tǒng)等提供決策輸入，并最終有效控制能源投入，使得在人體舒適無感的情況下，完成能效管理的最優(yōu)化配置。
如此，借助人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)提供的洞察力，使實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)營成本、總體質(zhì)量、效率收益等各方面受益，正是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的典型應(yīng)用案例。
借助EasyDL定制化“物體檢測”——百度大腦“零算法基礎(chǔ)”訓(xùn)練業(yè)務(wù)定制物體檢測模型，偲睿科技用累積的業(yè)務(wù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)3000余張，迭代32個(gè)版本，在短時(shí)間內(nèi)快速完成了智能檢測模型的搭建，并特別針對東南亞客戶及歐洲客戶，優(yōu)化了暖色光線及對膚色較黑的人群的特征識別。對比其原有舊產(chǎn)品模型，EasyDL訓(xùn)練出的模型在同樣場景下，其識別精度提高了17%，并顯著提升了空間傳感器物體識別的精準(zhǔn)度，減少了對終端設(shè)備（空調(diào)，燈光，新風(fēng)等）的性能要求。整體上，百度大腦的EasyDL定制化物體檢測模型在公共開放空間綜合識別率達(dá)到91%，同時(shí)對內(nèi)存的需求也相應(yīng)縮減到1G以內(nèi)，極大地提高了能耗智能管理系統(tǒng)的實(shí)用性。同時(shí)，也使得敏感場景邊緣計(jì)算得以通過較優(yōu)的性價(jià)比實(shí)現(xiàn)。
據(jù)了解，該AI模型化產(chǎn)品部署在偲睿科技的實(shí)際客戶現(xiàn)場后，都極大地降低了保安、保潔、物業(yè)人員的巡檢次數(shù)。對比之前，現(xiàn)在保安、保潔、物業(yè)已經(jīng)完全不需要干預(yù)空調(diào)，照明，新風(fēng)等公共設(shè)備。與此同時(shí)，借助終端設(shè)備端AI的精準(zhǔn)輸入，加上系統(tǒng)控制，在使用者無感的情況下，完成了空調(diào)，燈光，新風(fēng)等的控制，大大降低了場地運(yùn)營費(fèi)用及能源消耗費(fèi)用，切實(shí)提高了場地使用者的舒適感，獲得了客戶方的積極評價(jià)。不難看出，偲睿科技提供的以“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+AI”為核心的智能傳感器及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，正通過最新的AI技術(shù)，結(jié)合百度EasyDL和飛槳（PaddlePaddle）平臺的助力，更好地實(shí)現(xiàn)了“物聯(lián)化”設(shè)備的終端和云端管理、預(yù)測、控制與反控。
|
